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DxMT AIMHack 2024〜生成AIによる研究ワークフローの革新(7/24-26)開催

以下の要領で2024年7月24日(水)~26日(金)にハッカソン合宿を開催致します。

対象者はDxMTプロジェクトに参加している学生、PD、PIおよび企業研究者、データ駆動科学のツールに興味のある学生・研究者となっております。

 

【タイトル】
DxMT AIMHack 2024〜生成AIによる研究ワークフローの革新

 

【開催趣旨】

この合宿ではChatGPTなどの生成AIを利用することで、材料科学のソフトウェア・データベースの効率的な活用方法を学ぶことを主な目的とする。
参加者が生成AIを用いて、ソフトウェアのインストールから実行を通して自主的に学ぶ能力を育成する。
デモンストレーションでは基本的な手順を示し、初心者には指定されたソフトウェアリスト(MatDaCsに掲載されているソフトウェア)の中から、使用方法と簡単な計算を実行するところまで学んでもらう。
上級者には各自で選んだソフトウェアを使って同様のプロセスを実行してもらう。
最終的に、ChatGPTの回答を参考にしながら、内容の真偽を確認しながら、参加者自身が使用方法を簡潔にまとめたレビューを作成する。
さらに、ハッカソンで得られた生成AIの使用に関するノウハウの共有をおこなうことで、参加者の生成AIの活用方法の向上を図り、実際の研究活動に活かすことも目指す。

 

【日時】

2024年7月24日 (水)13:00~26日(金)12:30(予定)

 

【開催方法】

オンサイト

 

【会場名称】

時之栖 御殿場高原ホテル 2階 さくらの間①

 

【会場住所】

静岡県御殿場市神山719番地
https://www.tokinosumika.com

 

【申込方法】

参加ご希望の方は、下記フォームよりご登録をお願い致します。
参加登録フォーム(参加者募集は締め切りました)

 

【お申込み締切日時】

2024年7月8日(月)18:00

 

【内容】

・参加対象者:DxMTプロジェクトに参加している学生、PD、PIおよび企業研究者、データ駆動科学のツールに興味のある学生・研究者。

・参加定員:30名(先着順)

・参加費用:
1. 参加費:無料
2. 費用(宿泊費など): 25,000円程度(昼食・夕食別、全日程参加する場合の目安)
2の内訳:
*時之栖に宿泊する場合は8,500円/泊(朝食代込み)
ただし、各自で別のホテルを予約してご参加いただくことも可能です。
*2日目夜の意見交換会に参加する場合は8,300円
*現地までの移動代は、各自でお願いいたします。

※注意事項
・宿泊費のお支払方法など、詳細は参加お申し込みの方に別途Eメールでご連絡致します。
・ノートPCをご持参ください。

 

【プログラム】
・1日目:基礎編~ソフトウェア選定・実践・レビュー記事の作成
13:00-13:10 はじめに
13:10-13:30 自己紹介
13:30-14:00 ChatGPTの使用方法・使用事例の紹介 (ISSP 吉見一慶)
14:00-15:00 生成AIを活用したソフトウェア使用の処方箋 (ISSP 三澤貴宏)
15:00-15:20 休憩
15:20-17:20 作業
17:20-17:50 作業内容の共有

 

・2日目:応用編~研究に向けたソフトウェア利用・改造など
9:00-11:00 作業
11:00-12:00 AIアシスタントで進化するコーディング効率:ChatGPTとCopilotの実践事例の紹介(ISSP 吉見一慶)
12:00-13:00 昼食
13:00-15:00 作業
15:00-16:00 材料研究における大規模言語モデルの応用例と現状:プロンプティングからファインチューニングまで(トヨタ自動車株式会社 鈴木雄太)
16:00-18:00 作業

作業終了後 意見交換会(会場:時之栖 御殿場高原ホテル 2階 あじさいの間)

 

・3日目:応用作業+内容共有
9:00-11:00 作業+発表スライド作成
11:00-12:00 発表 (チーム単位で)
12:10-12:20 講評
12:20-12:30 終わりに

※プログラムは変更する場合がございます。予めご了承ください。

 

【関連サイト】
https://mat-dacs.dxmt.mext.go.jp/

 

【問い合わせ先】
dxmt_office_matdacs=ml.nims.go.jp
([ = ] を [ @ ] にしてください)

 

【主催】

DxMT MatDaCs

 

【世話人】
物性研究所:三澤貴広、吉見一慶
横浜市立大学:寺山慧
東北大学:及川勝成
産業技術総合研究所:福島鉄也
物質・材料研究機構:木野日織、田村亮、吉川英樹、石一智

 

 

 

関連記事:【講演内容のご案内】DxMT AIMHack 2024〜生成AIによる研究ワークフローの革新 | DxMTポータル (mext.go.jp)

(2024/6/21 講師名を追記、6/27 講義名を追記、7/2一部文言修正・プログラムへの追記、7/4・7/12費用修正、7/18会場名称追記)