以下の要領で2024年7月11日(木)に2024年度DxMT人材育成セミナーを開催いたします。
機械学習の入門および中級レベルの知識を持つ方を対象としたオンラインセミナーです。
【タイトル】適応的実験計画法とその停止規準について
【開催日時】2024年7月11日(木)14:00-15:30
【開催方法】オンライン
【講師】日野 英逸（統計数理研究所 教授）
【内容】
新しい材料を開発するためには多くの試行錯誤が必要である。通常、研究者は実験データに基づいて材料の特性を評価し、次の試作品を設計するための仮説を立てる。しかし試作品の設計には多くの変数があり、仮説が正しいとは限らないため、可能な限り少ない試行で最適な材料を設計することが望まれる。こうした状況で用いられるベイズ最適化(BO)や能動学習(AL)、レベルセット推定といった適応的実験計画法の方法論と、それらの停止規準を紹介する。
【文献】
AL停止
https://proceedings.mlr.press/v108/ishibashi20a.html
https://github.com/hideaki-ishibashi/stopping_AL
スペクトル計測応用
https://www.nature.com/articles/s41524-021-00606-5
https://github.com/hideaki-ishibashi/stopping_spectral_measurements
小角散乱応用
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2022.2140021
BO停止
https://proceedings.mlr.press/v206/ishibashi23a.html
https://github.com/hideaki-ishibashi/stopping_BO
【参加方法】
事前に参加登録が必要です。
下記URLにアクセスして参加登録をお願いします。
https://us02web.zoom.us/webinar/register/WN_ljhMHOBMR2aTwHukgAEaiw
【お問い合わせ】
dxmt_office=ml.nims.go.jp（DxMTデータ連携部会運営室）
([ = ] を [ @ ] にしてください)
【フライヤー】2024年度人材育成セミナー(7/11開催 PDF版）