以下の要領で2024年度DxMT人材育成セミナーを開催いたします。
データ解析初学者、計算機言語を用いずにデータ解析を行いたい方を対象とした自己学習型ハンズオンセミナーです。
【開催趣旨】
2022年度から本格実施となった文部科学省の「データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクト事業」においてNIMSはデータ連携部会の中核機関に選定されております。そこでデータ連携部会の活動の一環として、GUIを用いたワークフロー実行ソフトOrange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオンを2024年度も行います。
2015年に始まった情報統合型・材料開発イニシアティブ発足時からMIに取り組み、これまでにMIを解説する書籍を2冊出版している木野日織 NIMS主幹研究員を講師とし、主として簡単な物質データ例を使って、MI に必要なデータ解学の基礎知識から簡単な応⽤までを「習うより慣れろ」を⽅針として解説します。2024年度は2023年度の内容に大規模言語を用いた学習を追加する予定です。
【タイトル】
（超初学者向け）Orange Data Miningによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン
【講師】木野 日織（NIMS 主幹研究員）
【参加必須条件】
Orange Data Miningを自分でインストールできる方。レポジトリからワークフロー、データをダウンロードし使用可能な方
【内容】
回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング、大規模言語を用いた学習、大規模言語を用いたOrange Data MiningのPython widgetの利用
【質問受付期間】2024年12月1日(日) ～ 12月31日(火)
【申込方法】
1. 事前に参加登録が必要です(参加費無料)。
以下のURLにアクセスして参加登録をお願いします。
https://forms.office.com/r/KsdiNapR8i?origin=lprLink
2. 参加登録者に動画とスライドURLが含まれたレポジトリを送付します。
動画・スライド掲載期限はありません。
11月29日に送付予定です。
万一、メールが届かない場合は以下お問い合わせ先までご連絡いただきますようお願い申し上げます。
3. 2のレポジトリで自己学習中に質問がある方は、2で送付された質問フォームより質問をお寄せください。
（質問受付期間：12月1日(日)から12月31日(火)まで）
4. 回答は動画もしくはスライドで受講登録者全員に送付します。
【参加登録締切日】2024年12月20日（金）
【関連URL】
※ご参考までに2023年度のスライドおよび動画は以下に置いています。
https://bitbucket.org/kino_h/orange_mi_seminar_2023/src/main/
回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング（第一回：52分，第二回：70分）、大規模言語モデルを用いたOrange Data MiningのPython widgetの使い方（第三回：63分）
【免責事項】
本セミナーのスクリプトやデータを用いて得られた結果について、主催者ならびに講師は一切の責任を持ちません。
【主催】DxMTデータ連携部会運営室
【お問い合わせ先】
DxMTデータ連携部会運営室 ：dxmt_office [-at-] ml.nims.go.jp ( [-at-]を@にしてください)