以下の通りセミナー開催の告知をいたします。
有意義な内容になっておりますので、ぜひ奮ってご参加下さい。
オンラインによる自己学習セミナーです。
【タイトル】2023年度DxMT Pythonによるマテリアルズ・インフォマティクス連続ハンズオン
【動画公開期間】2024年2月1日(木) ～2月29日（木）
【形式】オンライン
【講師】木野 日織 (国立研究開発法人 物質・材料研究機構 主幹研究員)
【講義内容】
マテリアルズ・インフォマティクス基礎から応⽤
チュートリアル内容 (予定) ※内容は予告なく変更する場合があります。
データ解析学基礎 : MI による材料開発を⾏うために必要なデータ解析の知識について解説
基礎編 : 実際にPython スクリプトを動かして基礎的なテータ解析学⼿法 (回帰、次元圧縮、分類、クラスタリング、LLMによる知識獲得、コード生成を解説)
応⽤編 : 以下の項⽬について簡単な物質を例として⽤い、実際にコードを動かしてデータ解析学⼿法を解説
次元圧縮を併⽤したクラスタリング
トモグラフ像の復元
説明変数の重要性評価
モデル全探索による回帰モデル評価
ベイズ最適化
次元圧縮を利⽤した推薦システム
2023年度は基礎編を作り直しています。
【参加申込】
https://forms.office.com/r/DWaHBBSvTY?origin=lprLink
（必須ではありません。）
【オンライン学習URL】
レポジトリにスライドおよびYoutube上の動画のリンクがあります。
チュートリアルで使⽤するPython のスクリプトとデータを含むレポジトリは以下に格納されています。
https://bitbucket.org/kino_h/python_mi_seminar_2023rev2/src/main/
各自のPCでスクリプトを動作Python3環境下でのjupyter lab, scikit-learnなどのパッケージのインストールをお願いします。
【Q&A専用リンク】
https://forms.office.com/r/SEpJn9d6Jr?origin=lprLink
オンライン学習をされた上で質問がある方は、こちらのQ&A専用リンクにアクセスして2月29日（木）までに質問してください。
受講登録者全員に回答URLを後日お知らせいたします。
【Webサイト】
NIMS公式HP
https://www.nims.go.jp/research/network-facility-services/events/c16b8q0000008j8s.html
【問い合わせ先】
国立研究開発法人 物質・材料研究機構 データ連携部会運営室
<dxmt_office=ml.nims.go.jp>（=を＠に変換してお送りください）