このツールは特徴量の選択を伴うベイズ線形回帰を実施することができます。
材料特性を予測し、新規材料の探索や新たな知見を獲得する上で、どの特徴量が材料特性を予測するために必要かを示すことは重要です。
特徴量選択を実施する代表的な手法として、LASSOなどいろいろ知られた方法があるものの、アルゴリズム特性やロバスト性に問題があります。
このツールは、その特徴量セットの組み合わせの全状態を交換モンテカルロ(REMC) 法を用いて近似的に探索し、ロバストな特徴量選択と予測の結果を提供します。
登録可能ファイル
指定形式のcsvファイル
登録後のイメージ
入力フォーム
スペック
| 項目 | 説明 |
|---|---|
| 用途 | ベイズ線形回帰 |
| 実験装置の手法の名称 | -- |
| ファイルを出力する実験装置の機種 | -- |
| ファイルのフォーマット | csv |
| ファイルの拡張子 | csv |
| メタデータの抽出方式 | -- |
| メタデータ抽出結果の標準メタへのマッピングの有無 | あり |
| メタデータを記述する略語を判読性に優れた専門用語に変換する作業の有無 | なし |
| メタデータのvariable構造の有無 | なし |
| 可視化の有無 | あり |
| 可視化の種類 | 解析結果の各種グラフ |
| データ解析の有無 | あり |
| データ解析の特徴 | ベイズ線形回帰 |
| データ登録方式 | インボイス |
| データ入出力方式 | １回のデータ登録操作で1ファイルから１タイルを生成 |
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ベイズ線形回帰 1.1[NIMS_DTx004]
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